آبل تُحدث طفرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بنموذج Depth Pro الجديد

في خطوة جديدة نحو تعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة آبل سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر هذا العام، معظمها عبارة عن نماذج لغوية صغيرة مصممة لمهام محددة.

وقدمت آبل نموذجًا جديدًا يسمى Depth Pro، وهو نظام رؤية قادر على إنشاء خرائط عمق لأي صورة تُستخدم في مجموعة من التطبيقات مثل تصميم القوام ثلاثي الأبعاد والواقع المعزز.

نموذج Depth Pro ودقته في إنشاء خرائط العمق

يتميز نموذج Depth Pro، وفقًا لمطوريه، بقدرته على إنشاء خرائط عمق بدقة أفضل من تلك التي تُنتج باستخدام تقنيات متعددة الكاميرات.

تقدير العمق هو عنصر حيوي في تقنيات النمذجة ثلاثية الأبعاد والواقع المعزز والأنظمة الذاتية مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.

وعلى عكس الصور المسطحة التي تنتجها الكاميرات العادية، يتيح هذا النموذج إعادة بناء التفاصيل ثلاثية الأبعاد بدقة.

تقنيات متطورة في نموذج Depth Pro

استعرضت آبل في ورقة بحثية منشورة حديثًا بعنوان "Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second"، كيفية استخدامهم لنموذج الذكاء الاصطناعي المبني على تقنية Vision Transformer لإنشاء خرائط عمق من الصور أحادية الكاميرا.

ويتسم النموذج بقدرته على معالجة الصور بدقة عالية، مما يتيح له فهم التفاصيل البصرية المعقدة بشكل أفضل.

قدرات الذكاء الاصطناعي وأداء النموذج

أظهر النموذج قدرته على توليد خرائط عمق دقيقة في أقل من ثانية واحدة، حتى للأجسام ذات البنية المعقدة مثل الحيوانات أو الأشياء ذات التفاصيل الدقيقة.

هذا الأداء السريع والكفاءة العالية تفتح الباب أمام تطبيقات واسعة في العديد من المجالات التقنية، مع إتاحة النموذج مفتوح المصدر عبر منصة GitHub، مما يسهل على المطورين والمستخدمين تشغيله بموارد متوسطة مثل وحدة معالجة رسومية واحدة.