شركة «إنفيديا» الأمريكية
المعالج يأتي ضمن سلسلة Rubin المنتظرة، وتم تطويره خصيصًا للتعامل مع النوافذ السياقية الممتدة التي تتخطى مليون رمز (Token)، الأمر الذي يتيح إمكانات أوسع أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل متواصل.
ويعتمد Rubin CPX على مفهوم جديد قدمته الشركة تحت مسمى “الاستدلال المفكك – Disaggregated Inference”، والذي يقوم على فصل مهام التشغيل وتوزيعها بفاعلية أكبر بين مكونات الأجهزة المختلفة.
يوفر هذا التوجه قدرات أعلى في الأعمال التي تتطلب ذاكرة سياقية واسعة، مثل إنتاج الفيديوهات المعقدة أو إدارة المشاريع البرمجية الضخمة التي تحتاج إلى تتبع ملايين الأسطر من الكود.
وتشير شركة إنفيديا إلى أن Rubin CPX يمثل تطورًا بارزًا في التعامل مع النماذج اللغوية واسعة النطاق، حيث تتيح القدرة على الاحتفاظ بمعلومات سياقية طويلة تحسين مستوى الاستجابات وتقليل فقدان الترابط في المحادثات أو المهام الإبداعية الممتدة.
ويأتي هذا الإعلان في وقت تعزز فيه إنفيديا حضورها في مجال معالجات الذكاء الاصطناعي، إذ سجلت الشركة إيرادات بلغت 41.1 مليار دولار من مبيعات مراكز البيانات خلال الربع الأخير، وهو ما يعكس الطلب المتزايد على منتجاتها في هذا القطاع.
كما تخطط الشركة لطرح Rubin CPX في الأسواق مع نهاية عام 2026، ما يمنح المطورين فرصة للاستعداد المبكر ودمج هذه التقنية في تطبيقاتهم وخدماتهم المستقبلية.
